《职业与组织心理学杂志》的一项研究发现，有60%的面试官在前15分钟内就能给候选人是否适合该职位做出评判。这并不令人震惊，最近的研究表明，将近30%的面试官在与候选人会面前的五分钟内就会做出决定。这些迅速的决定在很大程度上受到无意识偏见的影响，导致对求职者的待遇不平等。

 

尽管候选人希望依据他们的个人经验、才能和想法进行公正评估，耶鲁大学的一项新研究发现了围绕个人社会经济背景的无意识偏见，即招聘经理偏爱具有较高社会经济背景的候选人。这项将发表在《美国国家科学院院刊》上的研究称，招聘经理们决断的时间甚至快到只需要短短几秒钟，这个时候无意识偏见就已经蔓延到招聘过程中。

 

研究结果基于五项单独的研究，表明人们可以根据简短的言语模式准确评估陌生人的社会经济地位（由他们的收入，教育和职业状况决定）。前四项研究调查了人们从几秒钟讲话准确判断社会阶层的程度，研究人员发现，背诵七个随机词足以使人们以超乎寻常的准确性分辨说话者的社会经济地位，个人的发音比说话内容能作为更有效的判断依据。第五项研究考察了这些语音提示如何影响招聘，每位候选人在面试前录一段简短介绍自己的话，比起看个人文件的人，听录音的招聘经理更可能准确地评估社会经济状况。

 

工作场所将难以建立公平，公正的招聘理念。与社会经济状况较差的人相比，被认为社会经济状况更好的人受惠于这种评估模式，会拿到更高的起薪和签约奖金。

 

 

“我们的研究表明，即使是在最短的互动中，一个人的讲话方式也会影响人们对其的感知方式，包括评估他们的能力和工作适应性。”耶鲁大学管理学院组织行为学助理教授迈克尔·克劳斯说，“尽管大多数招聘经理都否认求职者的社会经济背景很重要，但实际上，在他们说话的最初几秒钟内就评估了申请人或其父母的社会经济地位，这种情况限制了经济流动性并使其永存。”

 

因此形成的偏见，不仅使公司失去顶尖人才，阻碍了工作场所的多样性，而且可能引发反歧视指控。克劳斯认为，“如果我们想走向一个更加公平的社会，那么必须应对这些根深蒂固的心理认知。并非仅在富裕或家世、家教良好的家庭中才能找到人才。”

 

当下，由人工智能驱动的招聘工具将从技术上来解决无意识的偏见。宾夕法尼亚州立大学和哥伦比亚大学的开发人员表示，人工智能可以在招聘，警务，薪酬惯例，学术录取和消费者融资方面发现基于种族和性别的歧视。快餐业巨头麦当劳于今年初开始使用写作平台软件Textio，以帮助麦当劳的招聘经理撰写企业品牌广告并草拟不分性别的职位描述，加快招聘和使聘用流程更具包容性。